Tecnologia que se adapta às pessoas, não o contrário
A Capybara Tech nasceu da percepção de que personalização digital, quando feita com rigor técnico e atenção ao contexto, muda a relação entre marcas e seus usuários.
Voltar ao inícioUma empresa de Florianópolis para o Brasil digital
A Capybara Tech surgiu em Florianópolis em 2021, quando um grupo de profissionais com experiência em ciência de dados, engenharia de software e estratégia digital decidiu reunir essas perspectivas em torno de um problema específico: a maioria das plataformas digitais brasileiras ainda tratava todos os usuários da mesma forma.
O nome faz referência à capivara — animal que transita com facilidade entre ambientes diferentes, observando antes de agir. É uma metáfora que funciona bem para o nosso modo de trabalhar: antes de qualquer proposta, passamos tempo entendendo o contexto da operação.
Hoje atendemos clientes em diferentes estágios de maturidade digital, de plataformas que estão dando os primeiros passos em personalização até organizações com operações de grande volume que buscam maior consistência entre seus canais.
Aproximar cada experiência digital de quem a está vivendo
Nossa missão é desenvolver sistemas de personalização que tornem a comunicação digital mais relevante para cada pessoa — sem depender de generalização ou suposição. Acreditamos que o dado comportamental, quando tratado com respeito à privacidade do usuário, é uma das ferramentas mais úteis que uma organização tem à disposição.
Trabalhamos com cautela deliberada: cada projeto começa por uma leitura honesta do que existe, do que está disponível e do que é factível dado o contexto da operação. Não propomos o que não achamos que vai funcionar.
3+
Anos de operação em personalização com IA
40+
Projetos concluídos em diferentes setores
SC
Base em Florianópolis, atendimento nacional
LGPD
Conformidade integrada desde a arquitetura
A equipe
Profissionais com formação técnica e prática real em projetos de dados, engenharia e estratégia digital.
Rafael Lima
Co-fundador · Ciência de Dados
Formado em estatística pela UFSC, Rafael lidera o desenvolvimento dos modelos de personalização e define a arquitetura de dados de cada projeto.
Ana Costa
Co-fundadora · Engenharia de Software
Especialista em integração de sistemas, Ana cuida da implementação técnica e da conexão entre os modelos de IA e as plataformas dos clientes.
Marcos Oliveira
Estratégia e Parcerias
Com histórico em marketing digital e produto, Marcos conduz o entendimento de negócio de cada cliente e orienta como a personalização se conecta aos objetivos da operação.
Padrões de qualidade e processo
Cada engajamento segue um processo documentado — do diagnóstico inicial à entrega e ao acompanhamento posterior.
Diagnóstico inicial sem custo
Antes de qualquer proposta, conversamos sobre a operação, os dados disponíveis e o que é factível. Essa etapa não gera compromisso.
Privacidade desde a arquitetura
A LGPD não é um checklist final — é uma referência em todas as decisões de arquitetura de dados que tomamos ao longo do projeto.
Versionamento e rastreabilidade
Todo código e modelo desenvolvido é versionado e documentado, permitindo auditoria e evolução futura sem dependência exclusiva de nossa equipe.
Testes antes da entrega
Nenhuma integração vai para produção sem ciclos de validação que confirmem o comportamento esperado do modelo em contexto real.
Documentação entregue ao cliente
Toda entrega inclui documentação técnica e operacional, para que a equipe interna do cliente possa entender e manter o que foi desenvolvido.
Métricas de desempenho acompanhadas
Definimos junto ao cliente quais indicadores serão monitorados e como os resultados da personalização serão avaliados ao longo do tempo.
Personalização com IA no contexto digital brasileiro
O mercado digital brasileiro tem características próprias — diversidade regional, concentração em dispositivos móveis e um público que interage com múltiplos canais ao longo do dia. Plataformas que ignoram essa realidade tendem a apresentar experiências genéricas que não repercutem da forma esperada.
Personalização baseada em inteligência artificial não é uma solução de prateleira. Ela depende da qualidade dos dados disponíveis, da clareza sobre o que se quer alcançar e de um processo de desenvolvimento que respeite os limites do que os dados efetivamente revelam. Na Capybara Tech, adotamos uma postura de construção progressiva — começamos pelo que está disponível e expandimos conforme o modelo aprende.
Nossa equipe tem experiência com diferentes tipos de dado comportamental: cliques, tempo de sessão, histórico de navegação, padrões de abertura de e-mail. Cada tipo de dado revela algo diferente sobre o comportamento do usuário, e saber como combiná-los com discernimento é parte central do nosso trabalho.
Para organizações que estão começando nesse caminho, o mais importante não é ter a solução mais sofisticada desde o início — é ter uma base sólida de coleta e interpretação de dados que permita evoluir com consistência. É nesse ponto que podemos ser mais úteis.
Quer entender o que é viável para a sua operação?
Uma conversa inicial é sempre sem compromisso. Compartilhe o contexto, e vemos juntos o que faz sentido.
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